摘要
降雨型滑坡灾害是三峡库区发育的主要地质灾害之一,区域滑坡灾害危险性预警对滑坡风险减缓有重要意义。针对区域滑坡灾害危险性预警的时效性等问题,本文以重庆市云阳县为研究区,提出了基于多源数据与机器学习的滑坡灾害危险性动态预警方法(图1)。1滑坡易发性空间预测滑坡易发性预测可准确地预测出潜在滑坡空间分布规律(黄发明等,2020;林高聪等,2023)。
作者
付杰
张青
仉文岗
FU Jie;ZHANG Qing;ZHANG Wengang
出处
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期217-218,共2页
Geological Review
基金
国家重点研发计划项目(编号:2019YFC1509600)
中国地质调查局地质调查项目(编号:DD20190715)的成果
关键词
降雨型滑坡
滑坡危险性
动态预警
机器学习
多源数据
rainfall-induced landslide
landslide hazard
dynamic early warning
machine learning
multi-source data
