摘要
建立油藏模型是表征油藏非均质性的关键,其中储层物性是储层内在微观联系的宏观反映,储层物性参数的空间分布直接影响油气储层的品质。精确预测储层物性参数,有助于寻找优质储层、合理部署井位、提高原油产量等。现有的建模软件大多通过数据综合结合地质统计学等方法建立模型(孙寅森等,2010;雷传扬等,2022)。这种建模过程较为耗时费力,且主观性比较高.
作者
卢宁
张玉晓
巴素玉
夏建
LU Ning;ZHANG Yuxiao;BA Suyu;XIA Jian
出处
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期533-534,共2页
Geological Review
基金
中国石油化工股份有限公司科研项目(编号:P20052-4)的成果
关键词
物性建模
人工智能
井震动融合
集合卡尔曼滤波
physical property modeling
artificial intelligence
fusion of well
seismic and dynamic
