考虑先验信息的大地电磁模拟退火反演

Simulated annealing inversion of magnetotelluric data based on prior information constraints

近年来,大地电磁数据反演方法发展迅速,已从传统的最小二乘反演演变至各类非线性反演算法,例如遗传算法、神经网络、模拟退火等。非线性算法的优势在于对初值依赖小,具备全局极小搜索能力等,但要用于大地电磁法,还需要引入先验信息,以进步缩小解空间的搜索范围。本文基于非线性算法中的模拟退火法实现了大地电磁数据的反演,给出考虑模型光滑度的模拟退火目标函数,并引入了物性范围约束。