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基于机器学习的无人机磁测平台补偿方法研究 被引量:1

Research on the compensation method of UAV magnetic measurement platform based on machine learning
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摘要 无人机航磁测量系统能够在勘探条件复杂的地区高效、低成本的获得大尺度数据,在航磁领域受到广泛关注。在无人机航磁测量系统中,磁测平台磁干扰的存在会大大降低磁测精度,载体磁干扰补偿已成为航磁数据处理中的项必不可少的工作。本文分析磁干扰场产生原理,针对实测补偿飞行数据研究求解Tolles-Lawson(T-L)线性模型补偿系数的最小二乘法和基于DNN神经网络和支持向量回归的机器学习方法建立磁补偿模型.
作者 姜丹丹 周文月 秦朋波 JIANG Dandan;ZHOU Wenyue;QIN Pengbo
出处 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期363-366,共4页 Geological Review
基金 国家自然科学基金资助项目(编号:42104138)的成果
关键词 磁干扰补偿 Tolles-Lawson模型 深度学习 支持向量回归 magnetic interference compensation tolles-lawson model DNN neural network support vector regression(SVR)
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