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多元回归分析模型在确定钛铁砂矿品位中的应用 被引量:2

Application of multiple regression analysis model in determination of ilmenite placer grade
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摘要 云南省滇中地区大型-超大型钛铁砂矿床具有点多面广、资源储量较大、埋藏浅宜露天开采、矿床分布较为集中的特点(李蓉等,2016)。钛铁砂矿主要是以含钛基性侵入岩为原岩的风化壳型砂矿,与钛铁砂矿有关的含钛基性侵入岩形成时代约为250 Ma,地球化学特征与峨眉山玄武岩相近,是峨眉山玄武岩同源异象产物(焦骞骞,2012)。已有工作表明,这些基性岩中TiO2含量高,在2.45%~4.94%之间,有3%~15%不等的钛铁矿、钛磁铁矿等副矿物(云南地矿总公司昆明地质勘查院)?。
作者 王亚伟 赵思传 WANG Yawei;ZHAO Sichuan
出处 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期185-186,共2页 Geological Review
关键词 钛铁砂矿品位 化学分析 多元回归分析模型 ilmenite placer grade chemical analysis multiple regression analysis model
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