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ELM滚动轴承特征提取与退化趋势预测方法 被引量:1

Feature Extraction and Degradation Trend Prediction of Rolling Bearing Based on Elm
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摘要 针对滚动轴承的运行状态以及退化趋势预测要求精度的逐渐提高,阐述现有滚动轴承特征提取方法的研究现状,分析了基于ELM滚动轴承的退化趋势预测方法。 In view of the running state of rolling bearing and the requirement of precision for prediction of degradation trend,the research status of existing feature extraction method of rolling bearing is described,and the prediction method of degradation trend of rolling bearing based on elm is analyzed.
作者 王昊宇 李伟 WANG Haoyu;LI Wei(School of Mechanical Engineering,Tongling University,Anhui 244000,China)
出处 《电子技术(上海)》 2020年第9期116-117,共2页 Electronic Technology
基金 国家级大学生创新训练资助项目(202010383076) 安徽省级大学生创新训练资助项目(s201910383309)
关键词 滚动轴承 极限学习机 特征提取 退化趋势预测 rolling bearing extreme learning machine feature extraction degradation trend prediction
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