深度学习模型压缩方法及产品研究

在深度学习部署时面临算力不足的情况须进行模型压缩的背景下,主要研究模型压缩目前正在使用的方法,介绍每种方法背后使用到的算法以及方法组合产生的压缩提升效果,并分析各种方法的利弊。着重介绍市场上已有的几款模型压缩产品,对照已有的模型压缩方法,用来帮助已在线产品实现快速压缩和部署,减少开发及维护成本。