摘要
后NFV(网络功能虚拟化)/SDN(软件定义网络)时代的特点是数据驱动的优化,它通过机器学习和人工采集来降低海量数据生成的复杂性,而数据和功能社区推动了网络和企业内部的超级自动化。文章介绍数据使用量剧增对安全性、身份管理、隐私性的影响以及对机器学习、AI(人工智能)发展的激励,描述操作域的演进趋势,探讨利用AI实现的网络超级自动化和企业内部超级自动化,分析通过打破数据孤岛并混搭各种数据集来实现的跨实体创新,最后研究开源的主要优势和许可制度。
出处
《电信快报》
2021年第5期1-5,共5页
Telecommunications Information
基金
国防科技大学2018年科研计划项目“支持所有权动态管理和隐私保护的边缘计算数据去重机制研究”(编号ZK18-03-23)
国防科技大学装备综合保障技术重点实验室基金项目“通信装备智能诊断与故障预测研究”(编号6142003190207)
国家自然科学基金资助项目“节能无线认知传感器网络协同频谱感知安全研究”(编号61100240)
