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超越算法知情权:算法解释权理论模式的反思与建构 被引量:12

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摘要 在大数据与算法模型的双重驱动之下,人类社会逐渐迈入算法社会。在算法社会中,随着算法治理术的兴起,算法黑箱效应问题日益凸显。为缓解算法黑箱效应,有学者以GDPR为蓝本建构了算法知情权理论。究其实质,算法知情权实则是一种弱化版本的算法解释权理论。从权利哲学视角观之,作为一种外部解释权模式,算法知情权理论建基于功利主义权利哲学。然而,以功利主义权利哲学为基础的算法知情权理论存在危及数字人权、损害公平价值,遮蔽了算法模型解释可能性等问题。有鉴于此,为了充分发挥算法解释权在维护个人自主和尊严,激活个人数据权利等方面的积极作用,在理念上,算法解释权制度建构应以道义论权利哲学为基本遵循,秉持个人数据基本权利优先于商业秘密保护的原则,在解释内容、解释时机和解释方法等具体构造方面,都更加凸显数据主体权利保护,以增强算法决策的透明性、公正性和可责性。
作者 张恩典
出处 《东南法学》 2022年第1期1-17,共17页 Southeast Law Review
基金 2020年度江西省高校人文社会科学重点研究基地招标课题“人脸识别技术的法律治理研究”(JD20104) 2019年度司法部国家法治与法学理论研究项目“行政自动化算法决策的法律规制研究”(19SFB3015)的阶段性成果
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参考文献18

二级参考文献186

共引文献1443

同被引文献276

引证文献12

二级引证文献104

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