人工神经网络和机器学习技术在高校贫困生识别中的应用初探

随着高校学生资助工作从保障式资助向发展式资助,由显性资助向隐性资助逐步转变,利用大数据和人工智能技术精准判定贫困生身份及贫困等级是大势所趋,在未来我们甚至会通过这些技术手段实现计算帮助贫困生解决正常学习生活所需的资金额度的可能性。通过人工神经网络和机器学习技术的引入,可以在很大程度上弥补和完善现行的贫困生资助体系的不足,实现按需、动态的贫困生资助体系。