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异构分级式认知传感器网络分簇优化

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摘要 随着科技的发展和生活水平的提高,无线传感器网络日益普及。受频谱资源限制以及被采集信息多元化的发展趋势,具备频谱资源管理能力和优异网络性能的异构分级式认知传感器网络脱颖而出。本文基于K-means聚类算法,提出一种改进的网络分簇方法,优化了网络的部署成本和通信能耗。
作者 黄泽群 杨义飞 王中杨
机构地区 中国核电工程有限公司河北分公司
出处 《产业与科技论坛》 2020年第9期45-46,共2页 Industrial & Science Tribune
关键词 认知传感器网络 K-MEANS 分簇优化
分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统] TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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参考文献2

二级参考文献91

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共引文献448

产业与科技论坛
2020年 第9期

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