探讨数据挖掘技术在经济统计中的应用

Discuss the Application of Data Mining Technology in Economic Statistics

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摘要在社会经济迅猛发展背景下,各行各业的经济交流增多,产生海量信息数据,可通过数据挖掘技术筛选有价值的信息数据,为经济决策提供参考。基于此,文章从数据挖掘技术的内涵及优势入手,阐述其在经济统计中的应用方式,并结合技术发展方向,分析数据挖掘技术在经济统计中的应用趋势,强化技术应用成效,推动经济发展。

作者田冠顺 TIAN Guan-shun

机构地区深圳大学

出处《产业科技创新》 2019年第33期90-92,共3页 Industrial Technology Innovation

基金广东省高新技术领域科技攻关项目(GD19210221033)

关键词数据挖掘技术经济统计均值法平滑法

分类号 F222 [经济管理—国民经济] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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参考文献6

1杨留华.数据挖掘技术在经济统计调查中的应用[J].全国流通经济,2019,0(26):55-57. 被引量：3
2廖友国,熊建益,沈波.数据挖掘技术在现代经济统计中的应用思路分析[J].商讯,2019(11):106-107. 被引量：9
3地力夏提.包尔汉,张绘芳,朱雅丽,张景路.准格尔盆地梭梭天然更新幼苗空间格局与影响因子[J].西部林业科学,2019,48(1):130-134. 被引量：18
4王瑶,臧子雁.数据挖掘技术在未成年人口数量统计中的应用[J].广西质量监督导报,2019,0(9):25-25. 被引量：1
5王彤.关于数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].产业创新研究,2019(12):170-171. 被引量：5
6万金.数据挖掘技术对民营经济统计数据质量的提升作用分析[J].科技经济市场,2018(2):18-20. 被引量：7

二级参考文献34

1柳德江,殷凤玲,唐红燕.玉溪市未来人口预测三种模型的分析[J].中国人口·资源与环境,2011,21(S1):17-19. 被引量：8
2沈巍,武鑫.基于数据挖掘的北京市人口增长影响因素研究[J].中国人口·资源与环境,2013,23(S2):470-473. 被引量：5
3李建贵,宁虎森,刘斌.梭梭种群性状结构与空间分布格局的初步研究[J].新疆农业大学学报,2003,26(3):51-54. 被引量：36
4常静,潘存德,师瑞锋.梭梭-白梭梭群落优势种种群分布格局及其种间关系分析[J].新疆农业大学学报,2006,29(2):26-29. 被引量：46
5宋于洋,刘长青,赵自玉.石河子地区不同生境梭梭种群数量动态分析[J].西北植物学报,2008,28(10):2118-2124. 被引量：18
6辛金国,柯芳,李绍君,夏静波.数据挖掘技术在浙江省经济统计中的应用[J].浙江统计,2009(4):31-33. 被引量：5
7张锦春,王继和,安富博,孙涛,刘有军,李银科,肖斌.民勤天然梭梭种群特征初步研究[J].中国沙漠,2009,29(6):1124-1128. 被引量：23
8刘国军,张希明,李建贵,吴俊侠,魏疆,李剑凌,王学文.准噶尔盆地东南缘天然更新梭梭苗期动态生命表及生存分析[J].干旱区研究,2010,27(1):83-87. 被引量：21
9宋于洋,李园园,张文辉.基于Ripley的K(r)函数和分形维数的梭梭种群空间格局[J].应用生态学报,2010,21(4):827-835. 被引量：19
10冯守平.中国人口发展预测模型的构建与应用[J].统计与决策,2010,26(15):24-27. 被引量：8

共引文献34

1薛阳.经济统计中数据挖掘技术应用分析[J].质量与市场,2022(3):184-186. 被引量：4
2徐传智.数据挖掘技术在经济统计中的应用分析[J].中国产经,2020(20):65-66. 被引量：2
3潘文.数据挖掘技术在经济统计中的应用探索[J].大众投资指南,2020(9):57-57.
4严玉梅.微析企业化管理模式下的事业单位预算管理研究与创新[J].产业科技创新,2019(36):105-107.
5蓝渝中.集团企业财务风险管理框架实探[J].产业科技创新,2019(36):67-69. 被引量：1
6周涛.大数据时代下企业经营管理模式创新思考[J].产业科技创新,2019(36):117-119. 被引量：3
7陈中藩.临空经济对区域发展的重构效应分析[J].产业科技创新,2019(35):28-30.
8郑潇.近年来城镇化、公共教育支出与区域发展差距研究[J].产业科技创新,2019(35):25-27.
9林红兵.努力发展金融科技打造智能网络安全防护[J].产业科技创新,2019,1(33):96-98.
10柯宝文.探索技术创新对产业集聚区经济发展的影响[J].产业科技创新,2019(33):63-65. 被引量：1

1刘伟.核心素养背景下高中英语课堂教学探讨[J].高考,2020(27):61-62. 被引量：1
2尹林子,关羽吟,蒋朝辉,许雪梅.基于k-means++的高炉铁水硅含量数据优选方法[J].化工学报,2020,71(8):3661-3670. 被引量：5
3崔启迪.“丝绸之路经济带”背景下高职教育与区域产业的协同发展研究[J].中国成人教育,2020(13):15-18.
4普蓂喆,郑风田.粮食储备规模优化研究:基于库存消费比视角[J].农村经济,2020(7):78-85. 被引量：8
5魏霞.市政道路工程施工方法与质量控制方法探析[J].四川水泥,2020(8):285-285. 被引量：3
6王宏宇.论“一带一路”倡议视角下国际经济法的创新[J].法制与社会（旬刊）,2020(16):1-2.
7屈龙腾,李沛兴,乔壮壮.基于变分模态分解和希尔伯特变换的直流纹波检测[J].电气技术,2020,21(8):66-72. 被引量：2
8郭俊先,马永杰,郭志明,黄华,史勇,周军.流形学习方法及近红外透射光谱的新疆冰糖心红富士水心鉴别[J].光谱学与光谱分析,2020,40(8):2415-2420. 被引量：8

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