冬季城镇居民用户燃气日负荷分时段预测方法研究

准确预测城镇燃气管网各用气终端的日负荷,是上游供气企业制定合理的生产销售计划、中游燃气管网规划设计与下游各城市燃气公司优化调峰调度和实现供需平衡的前提条件。为此,采用k折交叉验证法优化了支持向量机(SVM)的模型参数,建立了适用于民用气为主的M市冬季降温时段和非降温时段燃气日负荷SVM预测模型。通过对M市SVM分时段预测模型进行精度与适应性对比分析,结果表明:基于SVM分时段预测模型的日负荷精度优于不分时段,平均绝对百分比误差MAPE在2%~3.8%之间,具有较高的预测精度及模型适应度。同时,冬季降温时段日负荷的预测误差大于非降温时段。此外,为提高预测精度,预测天数建议设为2天~4天。