人工智能与遗传算法组合运行下的独居青年情绪化卧室设计研究

目的为缓解独居青年面临的巨大生活压力及其引发的情绪问题,提出一种能够有效改善其情绪状态的卧室设计方案。方法提出一种将人工智能DALL-E3与遗传算法(GA)相结合的空间优化方式对独居青年的卧室进行设计。在涉及多个设计参数的情况下(如光线、颜色、材料等),遗传算法能够处理并优化这些参数,将优化后的参数导入人工智能DALL-E3中生成两种卧室场景方案。为提升用户对室内空间的满意度,采用层次分析法(AHP)与优劣解距离法(TOPSIS)相结合的方式对两种方案进行最优判定。结果通过将独居青年的卧室空间喜好调查结果带入遗传算法,生成符合用户情感标准的卧室空间方法。结论在国家对人工智能领域的利好政策支持下,基于遗传算法(GA)分析独居青年对空间设计的偏好,制定适合他们的卧室空间设计方案,并通过AHP-TOPSIS组合模型对设计方案的满意度进行验证。人工智能DALL-E3模型与遗传算法(GA)的结合在空间设计领域具有显著的指导作用和智能生成能力,为未来空间设计方向提供新的研究思路和方法。