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15~17岁400 m运动员体能的神经网络预测

Neural Network Prediction of Physical Fitness of 400-Meter Runners Aged 15~17
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摘要 在当今体育发展阶段,运用现代技术与发展成果尤为重要,其中包括计算机科技领域——特别是人工智能的方法和工具。15~17岁400 m运动员的训练效率高度依赖于在不同训练周期内对运动员训练过程的个性化处理。人工智能能够合理地处理训练过程中的手段、方法选择,以及负荷剂量和使用顺序等问题。本研究旨开发并通过实验证实神经网络在训练过程中的使用,以预测400 m运动员的体能。
作者 耶夫多基姆·帕尔菲亚诺维奇 埃琳娜·波布科娃 安亚伦(译) PARFIANOVICH E.V.;BOBKOVA E.N.;AN Yalun(Smolensk State University of Sports,Smolensk 214000,Russia;School of Education,Beijing Sport University,Beijing 100084,China)
出处 《北京体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期154-156,共3页 Journal of Beijing Sport University

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