基于EMD-Prophet模型的GPS坐标时间序列预测

GPS坐标时间序列中蕴含着丰富地球物理信息,但观测数据中的噪声会导致时间序列的有偏估计,因此准确的提取信号有助于进一步的数据分析与应用。本文建立一种利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与Prophet相结合的预测模型,该方法通过EMD分解为多个分量,再对低频分量与残差分量重构后的数据建立Prophet模型进行预测,同时验证了EMD各高频分量对预测精度的影响。实验结果表明,EMD可得到干净的坐标时间序列,从而有效提升Prophet模型的预测精度。