基于火山压力源模型的人工蜂群算法反演

在以非线性为主的地球物理领域,智能优化算法能够以目标函数为导向,求解未知最优参数。本文提出一种新颖的人工蜂群算法,设计GPS数据和水准数据的火山模拟实验,利用大地测量观测形变值反演火山压力源参数。模拟实验表明人工蜂群算法的精度优于基因遗传算法,以及多峰值粒子群算法。最后将该算法应用在长白山天池火山压力源参数反演中,反演结果表明人工蜂群算法具有良好的实用性和可靠性。