基于BP神经网络的纤维混凝土力学性能研究

纤维混凝土对于混凝土性能有增强增韧的作用,显著改善了混凝土力学性能,在工程中大量应用已经成为大势所趋。通过分析纤维种类和掺量对混凝土力学性能的影响规律,建立预测纤维混凝土力学性能的模型,用模型预测数据和试验数据进行对比,为以后探究混杂纤维混凝土这类多因素影响下力学性能的变化规律打下基础,减少大量的试验,贴合我国经济低碳的宗旨。