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基于RFM及线性回归的商场会员活跃度研究
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摘要
当代电商产业的迅猛发展使传统零售业受到冲击,许多商场会员失去活力,给商场造成巨大损失。因此,希望从实际销售数据出发,确定非活跃会员激活率和商场促销活动之间的关系,为商家策划促销活动提供可靠依据。基于RFM建立会员消费状态分类模型,为会员状态赋值,将会员分为非活跃会员与活跃会员。利用状态转移概率矩阵计算非活跃会员的激活率,并引入商场促销系数,构建激活率与促销系数的线性回归模型,发现激活率随着促销系数的增大而增加。便于决策者制定营销策略,为商场带来更高的商业价值。
作者
田恬
高汝林
郑春华
刘楠
吕海侠
机构地区
陕西工业职业技术学院
出处
《广西质量监督导报》
2020年第7期257-258,共2页
关键词
激活率
RFM
转移概率
促销系数
线性回归
分类号
F721 [经济管理—产业经济]
F274 [经济管理—企业管理]
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