基于LSTM模型的5G机房空调节能研究

5G通信技术的快速发展正在推动其在各个领域的应用。然而,大量的5G机房需要高效的空调系统来保持适宜的温度和湿度,以确保设备的正常运行。由于机房空调需要消耗大量的电力资源,这可能导致高能源成本和巨大的碳排放量,限制了运营商的可持续发展。提出了一种基于长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)模型的5G机房空调节能解决方案,以自主预测机房环境温度,实现自协调、自适应的空调温度调节方式,尽量减少机房空调的能耗,提高机房空调的能效和稳定性。研究成果表明,该方案具有较大的应用潜力和技术价值,可提高5G机房环境的稳定性和降低运营成本,助力运营商打造高质量、低能耗的绿色5G机房。