摘要
本文主要介绍基于人眼特征的疲劳驾驶检测与识别系统,主要内容包括:视频图像采集、图像预处理、人脸区域识别、人眼定位,人眼特征及人眼疲劳状态的判别。图像预处理包括图像灰度化和图像滤波。图像预处理旨在减少图像中无效信息,消除噪声干扰。论文采用基于皮肤颜色模型法作为人脸检测算法,实现人脸图像分割。根据人眼定位"由粗到精"的思想,采用了一种基于灰度积分投影的人眼检测定位算法,采用双向灰度积分投影法对双目区域进行分割,最后实现眼睛精确定位和识别。
出处
《轻工科技》
2020年第2期77-80,共4页
Light Industry Science and Technology
基金
广东省普通高校青年创新人才类项目(2018KQNCX137)
广东技术师范大学博士科研启动项目(1722842)
校级教师教育教学改革研究项目(JSYB201808).