运用BP神经网络评估校园周边道路安全风险

近年来,我国教育水平飞速提升,适龄教育人数也直线上升,随之而来的校园安全管理难度也相应增大。道路安全作为校园交通安全的一个重要方面,应受到足够重视。校内车辆较少、道路好,安全系数相应较高;反之,安全系数较低。文章从影响校园周边道路安全的因素入手,根据以往专家的经验评价数据,利用BP神经网络根据大量已知样本训练学习,快速对未知道路影响交通安全因素可能性和后果进行评价,再由各道路的重要性判断校园周边道路安全状况。该方法可以运用于其他任意建筑物周边未知道路的安全评价。