一种基于改进粒子群神经网络的路基沉降预测模型

路基沉降预测有着重要的研究价值,通过监测预测能够及时地跟进路段状况,发现安全隐患,有效地采取预防措施,防止工程事故的发生。目前路基沉降预测的模型还不能很好地满足复杂多变的实际情况,因此该领域的进一步深入探索有着重要的意义。为构建一种有效的路基沉降预测模型,该文在传统BP神经网络的基础上,将智能优化算法中的粒子群算法进行改进并加入网络中。研究结果表明,此方法可以大大提高路基沉降值的预测精度。