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基于拥堵预测算法的区域协同智慧管控平台在超大车流量跨江通道桥上的运用

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摘要 针对珠三角区域高速公路路网超大车流量特点,提出基于长期车流预测的傅里叶历史加权平均算法和短期车流预测的双卡尔曼滤波算法,结合车流指数波动率、拥堵指数等指标,以高速公路视频、主线ETC门架、道路气象监测以及互联网异构数据为数据源,采取多源数据的融合,实现路网拥堵预警、事件成因分析、应急协同管控等综合分析和应用,由此构建出基于路网的运行评价和自动化的预警预报、路网事件及时发现和实时跟踪处置、跨区域和跨路段的路网运行信息协同发布的区域路网智慧管控平台,有利于对超大车流量跨江通道交通流主动和超前预警管控、实现区域交通流量动态均衡,从而提高高速公路运行效率和安全水平。
出处 《公路交通科技(应用技术版)》 CSCD 北大核心 2020年第9期363-366,共4页
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二级参考文献12

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