智能遥感解译在闲置土地预警与登记中的应用

传统的遥感影像解译技术依赖人工判读和半自动化软件解译,使得遥感应用成为以人为主体的劳动密集型工作,很难做到快速的处理效果。随着AI人工智能技术的广泛的应用,应用深度学习算法,建立单一要素提取模型,自动识别提取高分变率遥感影像中所有的建筑物,将会大大提高遥感影像解译的效率和准确性。基于智能遥感解译成果和GIS空间分析,应用于闲置低效用地的自动提取,通过对实验结果进行对比分析,验证了该方法应用于闲置土地预警的可行性。