摘要
提出“社会经济层面的房价主导因素存在空间异质性”的观点,在江苏省96个县级行政区划的范围内,对影响房价的社会经济因素进行探索。将知识图谱和Page Rank算法相结合,梳理影响房价的社会经济因素;用K-means聚类方法按房地产市场特征对江苏省县级以上行政区划进行划分;用Light GBM回归定量研究各因素对不同类地区房价的影响程度,得出影响各类地区房价的主导因素。人均可支配收入和土地供给对省内所有地区房价均有着重要的影响;环境因素、地价及房地产开发投资对高房价、高房价增长率的房价发展型地区影响较大;人均GDP和外商投资对中等房价、低房价增长率的房价稳定型地区影响较大;人口、环境和教育资源对低房价、高房价增长率的房价潜力型地区影响较大。
出处
《中国房地产》
2023年第1期14-22,共9页
China Real Estate
基金
国家社会科学基金项目“大数据视角下房地产市场‘租购并举’政策仿真推演与效果评估”(项目编号:18BGL193)的研究成果之一