基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测研究

构建新型电力系统是我国“双碳”战略的重要目标,新能源功率预测是降低风电、光伏随机性影响的核心关键技术。为此,建立了一个基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测系统,该系统可对风力、光伏构成的新能源组合进行精确预测。首先,构建了基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测系统的架构,并阐述了系统主要采用的混合算法。其次,针对风力和光伏预测的特点,分别建立了风力和光伏的短期预测系统。最后,通过基于基于人工智能技术与物理方法结合的新能源功率预测系统实现了风能和光伏的功率预测。结果表明,预测系统在预测结构和流程多个部分的人工智能方法与物理学模型协同工作,实现了风光系统短期功率预测精度的提高。