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刍议利用机器学习方法判定色痕种类
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1
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摘要
在可疑文件检验领域的研究中,字迹色痕的种类鉴别等相关问题是目前国内文件检验从业者所关注的重点。随着科技的进步,利用机器学习方法结合传统的检测方法对各类物证进行种类区分的相关研究层出不穷,通过测量所获得的客观数据,结合相应的鉴别模型寻求最优的分类结果,使得鉴定结果更加精确化、可视化。本文对近年来机器学习方法应用在色痕种类鉴别方面的文献进行梳理总结,以期为其他学者开展相关研究提供参考。
作者
杨尚鹏
机构地区
中国刑事警察学院刑事科学技术学院
出处
《广东公安科技》
2022年第4期31-33,共3页
基金
中国刑事警察学院研究生创新项目(2021YCYB33)
关键词
机器学习
种类区分
字迹色痕
文件检验
分类号
D918.92 [政治法律—法学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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隐性字迹的快速光谱显现与高光谱分类技术研究[J]
.光谱学与光谱分析,2021,41(11):3524-3531.
被引量:6
2
王书越,杨玉柱,何伟文,李润康.
基于高光谱的黑色签字笔墨水种类鉴别方法研究[J]
.分析测试学报,2021,40(10):1489-1496.
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杨璐,黄建华,陈欣楠,吕竑树,王丽琴,苏伯民.
漫反射光谱结合化学计量学方法无损分析彩绘文物颜料[J]
.分析测试学报,2020,39(7):844-850.
被引量:7
4
侯伟,王继芬.
基于红外指纹光谱的快速鉴别黑色记号笔墨水[J]
.激光技术,2020,44(4):436-440.
被引量:8
5
何欣龙,王继芬,张倩,唐敏力,何亚.
基于多分类模型的记号笔墨水红外光谱分析[J]
.化学通报,2019,82(2):169-174.
被引量:17
6
刘猛,申思,王楠.
可见-近红外高光谱图像技术快速鉴别激光打印墨粉[J]
.发光学报,2017,38(5):662-668.
被引量:17
7
牛凡,黄建同,张云,何欣龙,王艳芳.
基于拉曼光谱和多元统计学研究蓝色中性笔油墨[J]
.光散射学报,2017,29(3):234-238.
被引量:9
8
牟小彬,李睿麟,程卫国.
基于决策树分析的激光打印文件黑色墨迹量化分析研究[J]
.刑事技术,2016,41(1):65-69.
被引量:2
9
杨鑫,李彪.
刍议文件材料分析中的化学计量学与光谱学[J]
.广东公安科技,2020,28(1):23-24.
被引量:1
10
蒋锋,张文雅.
机器学习方法在经济研究中的应用[J]
.统计与决策,2022,38(4):43-49.
被引量:13
二级参考文献
64
1
冀胜锋,张迪.
模型比较视角下的产出缺口与通货膨胀关系研究[J]
.统计与决策,2021(6):148-152.
被引量:1
2
钱浩祺,龚嫣然,吴力波.
更精确的因果效应识别:基于机器学习的视角[J]
.计量经济学报,2021(4):867-891.
被引量:11
3
吴龙国,何建国,刘贵珊,贺晓光,王伟,王松磊,李丹.
基于NIR高光谱成像技术的长枣虫眼无损检测[J]
.发光学报,2013,34(11):1527-1532.
被引量:15
4
韩星周,梁政,郝红光.激光连续打印文件特征变化的实验探究.北京:中国人民公安大学出版社,2013:91-93.
5
王洁,牟小彬.程卫国.喷墨类打印机打印文件量化分析研究初探.北京:中国人民公安大学出版社,2013:86.91.
6
Tan PN, Steinbach M, Kumar V. Introduction to data mining New Jersey: Addison Wesley, 2005:150-168.
7
Rokach L, Maimon O. Data mining with decision trees Singapore:World Scientific Publishing Company, 2008:77-81.
8
谭琨,杜培军.
基于径向基函数神经网络的高光谱遥感图像分类[J]
.光谱学与光谱分析,2008,28(9):2009-2013.
被引量:22
9
衡航,柯惟中.
基于共焦显微拉曼光谱的蓝色圆珠笔墨迹的研究[J]
.中国激光,2009,36(9):2305-2308.
被引量:5
10
刘柏林,黄锐,孔娜,曹渊.
蓝色圆珠笔字迹的高效液相色谱分析与模式识别研究[J]
.分析测试学报,2010,29(7):669-674.
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1
徐兴明.
DVD光盘录像机已登场[J]
.录像机维修,2000(S04):28-29.
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曹艳萍,徐超宇,刘艳.
光谱分析法在文件检验中的应用进展[J]
.榆林学院学报,2018,28(6):1-5.
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裔振飞,王怡骁,匡尚奇,周成城,姚治海,蔡红星,刘春宇.
荧光及拉曼光谱法检测香皂中的荧光增白剂[J]
.光散射学报,2018,30(3):245-250.
被引量:3
4
褚小立,史云颖,陈瀑,李敬岩,许育鹏.
近五年我国近红外光谱分析技术研究与应用进展[J]
.分析测试学报,2019,38(5):603-611.
被引量:122
5
何欣龙,王继芬,李青山,何亚,姜晓佳,李超,彭山珊.
基于多层感知器-Fisher判别分析的车用保险杠红外光谱鉴别[J]
.中国测试,2019,45(5):74-78.
被引量:25
6
徐乐乐,姜红,叶瀚,霍安达,张丽文.
拉曼光谱结合K均值法检验手帕纸包装袋的研究[J]
.光散射学报,2019,31(2):166-172.
被引量:7
7
王继芬,高春芳,徐佰祺,董泽,何欣龙.
鞋底材料的中红外光谱可视化快速鉴别[J]
.中国塑料,2019,33(8):101-105.
被引量:12
8
孟海洋,赵森,杨志超.
基于高光谱成像技术下的物证鉴定领域的研究综述[J]
.科教文汇,2019,0(31):97-99.
被引量:3
9
黄小萍,莫家玲,钟强.
红外光谱摄影图像伪影校正系统设计与研究[J]
.激光杂志,2019,40(11):88-92.
10
张倩,陈维娜,郝红光.
高光谱成像技术在文件检验应用的研究综述[J]
.应用化工,2020,49(1):165-170.
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22
1
黄建同.
用薄层色谱法分析签字笔色料[J]
.中国人民公安大学学报(社会科学版),1997,13(5):115-119.
被引量:9
2
王元凤,王景翰,姚丽娟.
高效毛细管电泳法分析蓝色签字笔字迹色痕种类及相对形成时间[J]
.色谱,2007,25(4):468-472.
被引量:9
3
史晓凡,许英健,王彦吉,李心倩,王景翰.
高效液相色谱法分析黑色签字笔墨迹的种类和形成时间[J]
.分析试验室,2008,27(1):46-49.
被引量:8
4
林海明,杜子芳.
主成分分析综合评价应该注意的问题[J]
.统计研究,2013,30(8):25-31.
被引量:407
5
申思,石智峰.
光学方法区分黑色签字笔墨水种类的研究[J]
.广东公安科技,2013,21(3):12-14.
被引量:4
6
吴晨,何建国,刘贵珊,贺晓光,王松磊.
基于近红外高光谱成像技术的马铃薯干物质含量无损检测[J]
.食品与机械,2014,30(4):133-136.
被引量:13
7
邓小琴,朱启兵,黄敏.
融合光谱、纹理及形态特征的水稻种子品种高光谱图像单粒鉴别[J]
.激光与光电子学进展,2015,52(2):122-128.
被引量:25
8
曾泓杰,赖红楠.
浅谈用薄层色谱分析法展开黑色签字笔字迹色料[J]
.中国公共安全(学术版),2015(1):102-104.
被引量:3
9
王雅琳,黄凯华,伍铁斌,谢文平,阳春华.
基于核偏最小二乘的砷盐净化除钴过程钴离子浓度软测量[J]
.中南大学学报(自然科学版),2015,46(1):141-148.
被引量:3
10
韩伟,李江春,谭瑞国.
拉曼光谱与电阻测量技术联用鉴别签字笔墨水种类的研究[J]
.光散射学报,2018,30(4):344-350.
被引量:5
引证文献
1
1
唐逸凡,杨尚鹏,刘晓冉,李彪.
线性降维结合支持向量机的签字笔墨迹鉴别研究[J]
.警察技术,2023(2):54-59.
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1
1
陈碧佳,焦龙,李红,钟汉斌,娄俊豪,沈瑞华.
高光谱结合支持向量机鉴别不同产地的麦冬药材[J]
.云南化工,2024,51(4):89-91.
1
丁莉丹.
超声诊断妇科急腹症的临床应用分析[J]
.中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生,2022(6):7-9.
2
李霞.
抗精神病药对精神分裂症患者心电图QTc间期的影响[J]
.中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生,2022(6):265-268.
3
张建丽.
回顾性分析达格列净片联合吡格列酮片治疗2型糖尿病的临床疗效[J]
.中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生,2021(2):68-68.
4
冯语,张韫宏.
市售牛奶快速ATR-FTIR主成分分析[J]
.光谱学与光谱分析,2023,43(3):838-841.
被引量:1
5
王鹏,洪丁健,苏超,孟凡野,魏红彬.
智能供配电管理系统在造纸企业的应用[J]
.中华纸业,2023,44(10):5-8.
6
王霄,王小宁,苏磊,付晓东,柴青慧.
在线问卷调查的质量控制方法研究[J]
.统计理论与实践,2023(4):60-65.
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7
蒋涵,李大鹏,文韬,杨干,龚中良.
基于电子鼻的茶油掺伪定性和定量检测[J]
.食品与机械,2023,39(4):65-70.
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余新金,熊倩,甘蓓,谢建华,余强,陈奕.
有机与非有机大豆的营养成分分析及近红外鉴别[J]
.食品安全质量检测学报,2023,14(7):139-147.
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张霞,郭盛,王天舒,严辉,纪雨琳,段金廒.
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.中药材,2022,45(10):2346-2351.
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10
刘冉,尤筱玥,林辉,夏明.
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