基于聚类算法的地下钱庄资金网络智能分析模型研究

为满足及早发现和快速精准打击地下钱庄犯罪的需要,提出一种基于聚类算法的地下钱庄资金网络智能分析模型方法。基于地下钱庄犯罪主体涉及的资金交易数据及其交易特征,构建地下钱庄账户分类计算模型,以已打击的历史案件数据做样本,对地下钱庄特征指标进行训练,获取决定地下钱庄账户分类的特征指标构建模型,通过模型运算识别出可疑的核心账户,在公安经侦部门发现和打击地下钱庄犯罪方面具有重要的参考作用和应用价值。