摘要
目前电力系统空气开关和继电保护压板的状态识别要靠人工完成,费力而且非常容易出错.通过图像识别技术获取压板投退状态和空开的开合状态是对压板和空开进行管理的有效措施.本文运用Python进行压板和空开状态识别系统核心软件的设计,采用飞浆(PaddlePaddle)团队的目标检测算法标识图片里的压板和空开等目标,然后继续用深度学习的算法来确认所标识的目标是否是压板或空开,最后进一步识别压板或空开的状态.本项目的算法经过测试后,能够很好地满足压板和空开状态自动识别的业务需求.
出处
《云南电业》
2023年第12期1-7,12,共8页
Yunnan Electric Power
