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基于行为表情识别的课堂教学质量评估应用

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摘要 随着人工智能与深度学习技术的飞速发展,其应用场景越发广泛,在各个领域中都取得了卓越的成果.本文旨在研究教学分析领域中的课堂教学质量评估问题,基于深度学习技术的优势和特点,本文以实现更高质量的师生交互,精准掌握教学过程为主要目标,重点探索人工智能视频监控分析技术在课堂教学质量评估及课堂教学管理中的运用.本文设计并构建了一套高效率、高准确、高稳定的行为表情识别及分析系统,并将其运用于实际课堂教学中,对实现高质量的课堂教学起到了有效的促进作用.
作者 沈滢
机构地区 上海市医药学校
出处 《山东青年》 2019年第3期34-35,37,共3页
关键词 深度学习 行为管理 表情识别
分类号 G63 [文化科学—教育学]
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参考文献4

二级参考文献26

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共引文献111

山东青年
2019年 第3期

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