基于人工智能的煤炭价格预测研究

煤炭作为我国重要的化石能源,其生产、管理和发展对国民经济正常运行将产生重要影响。而煤炭价格作为煤炭行业的风向标,对它的研究则可以直接反映该行业的现状。通过本文的研究,可以利用数据驱动的原理预测在大数据背景下我国短期煤炭价格趋势,进而为决策者提一定的决策依据。本文以我国秦皇岛动力煤(Q5500,山西产)市场价为研究对象,通过使用LSTM进行建模,得出本文构建的基于LSTM的煤炭价格预测方法具有良好的实用性和预测精度,为研究大数据背景下的煤炭价格预测问题提供了新思路。