期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

智能制板中样板绘制方法的实现

下载PDF

导出

摘要为了提高制板效率,以西装领为例,以AutoCAD为开发平台,采用几何推理计算、数学模型程序化的方法,通过关键参数的输入,驱动程序自动绘制西装领样板.

作者姚好谢红顾语秋

机构地区上海工程技术大学服装学院

出处《艺术科技》 2019年第15期97-99,共3页 Art Science and Technology

关键词 AUTOCAD 参数化智能制板西装领

分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献5

1崔丽娜,黄灿艺.基于纸样自动生成的女衬衫纸样参数化约束数据库[J].纺织导报,2016(11):124-126. 被引量：7
2张柱.CAD——服装业现代化的必由之路[J].北京纺织,1995(6):53-54. 被引量：1
3吴战国,吴菁,吴华钰.基于AutoCAD二次开发平台的集装箱参数化设计[J].数字技术与应用,2017,35(12):147-148. 被引量：2
4刘为敏,谢红.BP神经网络下的智能化合体服装样板生成[J].纺织学报,2018,39(7):116-121. 被引量：14
5张伶俐,张皋鹏.应用MatLab的服装纸样参数化平面制版[J].纺织学报,2019,40(1):130-135. 被引量：16

二级参考文献25

1高维,张鸿志.服装纸样参数化设计方法[J].长春工业大学学报,2004,25(3):72-75. 被引量：6
2宋琨,张渭源.用贝塞尔曲线拟合服装结构曲线的处理方法[J].国际纺织导报,2001,29(4):76-79. 被引量：10
3杨雪梅,徐晓.服装工业纸样部件参数化设计[J].针织工业,2005(4):49-53. 被引量：3
4汪昌成,段成龙,曾小惠.AutoCAD的二次开发技术[J].机械设计与制造,2005(6):59-60. 被引量：9
5张恒,张欣.适用于服装量身定制的纸样自动生成法研究[J].针织工业,2005(12):29-31. 被引量：8
6蒲春,孙政顺,赵世敏.Matlab神经网络工具箱BP算法比较[J].计算机仿真,2006,23(5):142-144. 被引量：68
7陆鑫.基于特征的服装制板系统参数化设计的实现[J].纺织学报,2006,27(12):62-65. 被引量：23
8王永辉,胡青泥,李红彩.AutoCAD二次开发方法的研究[J].计算机系统应用,2007,16(3):94-96. 被引量：61
9蒋秀英,林德静.基于AutoLISP的服装纸样参数化智能生成[J].北京服装学院学报（自然科学版）,2007,27(1):41-45. 被引量：6
10高维,张鸿志.服装纸样参数化设计的应用分析[J].天津纺织科技,2007,45(2):34-36. 被引量：4

共引文献31

1崔现海.基于AutoCAD的服装制版研究[J].自动化与仪器仪表,2018,0(3):4-6. 被引量：1
2叶勤文,张皋鹏.基于AutoCAD参数化的个性化服装纸样生成[J].纺织学报,2019,40(4):103-110. 被引量：16
3周捷,李健,马秋瑞,黄晓杰.基于改进层次分析法的特殊体型样板识别[J].纺织学报,2019,40(5):124-130. 被引量：6
4郭颖,丁正生,马秋瑞,林强强.主成分分析与BP神经网络对束裤压力的预测[J].毛纺科技,2019,47(7):57-61. 被引量：2
5洪文进.基于参数化设计的针织哈伦裤纸样研究[J].天津纺织科技,2019,0(5):22-25. 被引量：4
6施冬梅,赵炜霞,戴启艳.工装设计参数化系统的设计与实现[J].河北北方学院学报（自然科学版）,2019,35(9):25-31. 被引量：1
7叶勤文,陈咪,张皋鹏.双圆弧拟合曲线在参数化服装制版中的应用[J].东华大学学报（自然科学版）,2019,45(6):851-857. 被引量：5
8金守峰,林强强,马秋瑞,张浩.基于BP神经网络的织物表面绒毛质量的检测方法[J].纺织学报,2020,41(2):69-76. 被引量：7
9张静沂.服装纺织无线缝合工艺中粘接树脂的应用[J].粘接,2020,41(2):15-18. 被引量：2
10张英莉,周捷,李健,黄晓杰.参数化模型在特体男西服量身定制中的应用[J].西安工程大学学报,2020,34(3):7-12. 被引量：4

1曾娟,罗新东.废油墨渣制板处理技术的研究[J].中国新技术新产品,2019,0(16):111-112.
2卢育坤,郭思壮,田忠贵,梁华站,郭建宏,王磊.BIM虚拟样板在工程中的应用[J].城市住宅,2019,26(9):125-126. 被引量：6
3段丽芳.无人机技术结合专业精密农业软件提供农业生产更精确管理[J].农药科学与管理,2019,40(8):45-45.
4蒋小林.周伟:从工地“小白”到技术人才[J].工友,2019(11):26-27.
5刘慧清,郭延哺,李红灵,李维华.基于贝叶斯网的短文本特征扩展方法[J].计算机科学,2019,46(S11):66-71. 被引量：2
6李学辉,余守龙,谷桂华,段路松.复杂地形气候区降水量等值线绘制方法研究[J].水利水电快报,2019,40(11):15-19. 被引量：2
7彭可卿,王新君,金玲玲.基于液晶显示的天线测量系统设计[J].电子测量技术,2019,42(17):11-15. 被引量：1

艺术科技

2019年第15期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部