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风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究
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摘要
随着人类社会的持续发展,能源紧缺已经成为世界各国面临的共同问题,在这样的背景下,我国近些年来一直在大力开发新能源,风力发电是有别于传统火力、水力的一种新型发电方式.在此模式下,风力发电机的因故障而导致停工是一个广受关注的问题.基于此,本文将对现阶段的风力发电机状态监测和故障诊断技术进行深入探讨,并对其未来发展趋势进行预测分析.
作者
殷诗奇
机构地区
吉林电力股份有限公司西北能源项目筹备组
出处
《探索科学》
2019年第4期51-52,共2页
Explore Science
关键词
风力发电
状态监测
故障诊断
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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郜士祥.
风力发电机状态监测与故障诊断技术综述[J]
.湖北农机化,2018(5):48-49.
被引量:2
2
赵晓明,孙希德.
基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断系统研究[J]
.电力大数据,2019,22(4):22-29.
被引量:18
3
吴艳标.
风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究[J]
.城市建设理论研究(电子版),2018,8(7):1-1.
被引量:3
二级参考文献
16
1
孙燕平,黄葆华.
基于发电集团生产信息网的远程振动监测与诊断系统研究[J]
.电站系统工程,2009,25(3):55-57.
被引量:2
2
陈雪峰,李继猛,程航,李兵,何正嘉.
风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展[J]
.机械工程学报,2011,47(9):45-52.
被引量:197
3
罗军舟,金嘉晖,宋爱波,东方.
云计算:体系架构与关键技术[J]
.通信学报,2011,32(7):3-21.
被引量:827
4
吴娜,孙丽玲,杨普.
风力机状态监测与故障诊断技术研究[J]
.华北水利水电学院学报,2012,33(2):86-90.
被引量:9
5
孟小峰,慈祥.
大数据管理:概念、技术与挑战[J]
.计算机研究与发展,2013,50(1):146-169.
被引量:2399
6
张素香,赵丙镇,王风雨,张东.
海量数据下的电力负荷短期预测[J]
.中国电机工程学报,2015,35(1):37-42.
被引量:183
7
严英杰,盛戈皞,陈玉峰,江秀臣,郭志红,杜修明.
基于大数据分析的输变电设备状态数据异常检测方法[J]
.中国电机工程学报,2015,35(1):52-59.
被引量:165
8
杨明洙.
风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展[J]
.中小企业管理与科技,2015,0(11):220-220.
被引量:3
9
邓小文,冯永新,钟龙.
风电机组齿轮箱行星轮裂纹故障仿真分析[J]
.广东电力,2016,29(12):21-26.
被引量:5
10
范强,文贤馗,林呈辉,潘华,张建侠.
大数据技术在风电领域应用研究[J]
.电力大数据,2017,20(9):55-58.
被引量:10
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20
1
邢海军.
风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述[J]
.化工管理,2019(12):155-156.
被引量:7
2
张云龙.
风电工程风机基础大体积混凝土施工与质量控制[J]
.城市建设理论研究(电子版),2019,0(18):33-33.
被引量:2
3
王志远.
风力发电机状态监测与故障诊断技术分析[J]
.科技创新与应用,2020,0(9):158-159.
被引量:6
4
陈万勋,刘春波,赵坚强.
基于人工智能的风机塔筒倾覆智能预警系统建设与开发[J]
.电力大数据,2020,23(1):21-27.
被引量:5
5
李志国.
地铁盾构设备状态故障与检测关键技术[J]
.科技创新导报,2020,17(5):16-16.
6
窦立伟,于昊燃,邓海,程泓泽,王露霈.
高压电力电缆护层电流在线监测及故障诊断技术探析[J]
.科技成果纵横,2019,28(24):71-71.
7
刘朋,胡志宽,田宏业,李广,蓝恭华.
风力发电机组异常振动测试与诊断分析[J]
.噪声与振动控制,2020,40(3):108-111.
被引量:2
8
贾洪刚.
基于集控模式的风电工程项目建设管理研究[J]
.管理学家,2020(3):43-44.
被引量:1
9
尹元跃,邓帅,方亮,杨业,张灵元.
基于改进433M无线通信技术的多元化气体远程监测及净化系统[J]
.粘接,2020,43(8):99-104.
被引量:4
10
吴晓晨,郭小青.
基于大数据统计的海上风电机组远程故障诊断分析[J]
.今日自动化,2020(6):77-79.
被引量:1
1
马海林.
故障诊断技术在煤矿机电设备中的应用分析[J]
.河南科技,2019,0(23):73-75.
被引量:3
2
《燃料电池技术》[J]
.电源技术,2019,43(10):1604-1604.
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李欢.
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.化工管理,2019(30):81-81.
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