期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

海洋表层温度预报分析

下载PDF

导出

摘要随着人类的生活已经越来越依赖海洋,人们对海洋环境、活动规律、水文特征的探索也越来越频繁.自从十九世纪的'挑战者'号全球海洋调查开始后,人类对海洋科学探索就从未停止过,并一直向前发展.随着世界各国对海上权力和利益的争夺愈加激烈,各国对全面掌握关心海域温度分布变化规律越来越重视.因此掌握表层水温的预报规律对国家战略有至关重要的作用.

作者李广亮

机构地区中国人民解放军海军大连舰艇学院

出处《军民两用技术与产品》 2018年第14期178-178,238,共2页 Dual Use Technologies & Products

关键词表层水温预报

分类号 G6 [文化科学—教育学]

引文网络
相关文献

参考文献1

1张建华.海温预报知识讲座第一讲海水温度预报概况[J].海洋预报,2003,20(4):81-85. 被引量：14

共引文献13

1马巍巍,邵全琴,陈卓奇,戎恺,贾晓峰.西北太平洋柔鱼中心渔场环境分析系统的设计与开发[J].地球信息科学,2005,7(3):39-44. 被引量：3
2徐凌宇,方晓君,徐仁杰,沈立炜.基于时序挖掘的时间融合算法及在海表面温度预测中的应用[J].上海大学学报（自然科学版）,2007,13(5):550-553. 被引量：1
3张志刚,蔡东明,骆永军.周期外推方法在海水水温预报中的应用[J].海洋技术,2007,26(4):69-71. 被引量：6
4贺琪,查铖,孙苗,姜晓轶,戚福明,黄冬梅,宋巍.Spark平台下的海表面温度并行预测算法[J].海洋通报,2019,38(3):280-289. 被引量：3
5王兆毅,李云,王旭.中国近岸海域基础预报单元海温预报指导产品研制[J].海洋预报,2020,37(4):59-65. 被引量：7
6王同,苏林,任群言,王文博,贾雨晴,马力.基于注意力机制的全海深声速剖面预测方法[J].电子与信息学报,2022,44(2):726-736. 被引量：4
7孙苗,赵龙飞,孔祥超.一种基于深度学习的海表面温度预测方法——以南海为例[J].海洋信息技术与应用,2021,36(4):25-31. 被引量：1
8林小刚,王兆毅,李竞时,庞运禧,罗荣真,闫桐.基于LSTM神经网络方法的粤东近岸海温预报[J].海洋预报,2022,39(5):27-36. 被引量：2
9孙昭,李云,江毓武,王兆毅.基于Stacking机器学习模型的南海北部海温预报[J].海洋预报,2023,40(1):39-45. 被引量：4
10李竞时,匡晓迪,李琼,何恩业,张聿柏,袁承仪,张延琳.基于主成分分析和LSTM神经网络的海温预报模型[J].海洋预报,2023,40(2):1-10. 被引量：4

1熊小飞,吴加欣,陈栋,李培良.珊瑚礁生态环境在线监测系统的设计研究[J].海洋湖沼通报,2017(6):61-66. 被引量：5
2素问,楠枫.跟着大厨逛菜场黄金帝王蟹[J].食品与生活,2017,0(10):58-63.
3赵松,常凤鸣,李铁刚,庄丽华,熊志方,徐烨.台湾东北部海域海表温度季节与年际异常及其对历史气候重建的启示[J].地球科学,2018,43(3):851-861. 被引量：2
4石海岗,张春雷,张建永,梁春利.Landsat8和HJ-1B海面温度监测可靠性和一致性研究[J].地理空间信息,2017,15(11):67-70. 被引量：3
5顾成林,康建成,闫国东,陈志伟.1951-2015年登陆中国热带气旋的时空变化特征及与ENSO的关系[J].灾害学,2018,33(4):129-134. 被引量：11
6李慧.气候变暖条件下全球湖泊湖水混合特征变化研究[J].水利水电快报,2019,40(4):4-5. 被引量：3
7崔琳.2017年7月19～21日延边地区暴雨天气过程分析[J].南方农机,2019,50(7):190-190.
8韩佳欣.美日海洋调查立法比较及对我国的借鉴意义[J].法制博览,2019(11):84-85.
9王兵振,张巍,段云棋.小型温差能发电装置发电特性分析与试验[J].太阳能学报,2018,39(12):3302-3310. 被引量：2
10韩羽庭.首都机场一次暴雨天气过程分析及暴雨天气过程预报思路总结[J].科技与创新,2019(6):78-79. 被引量：1

军民两用技术与产品

2018年第14期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部