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人工智能构建慢性肾脏病心血管风险预测模型研究进展

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摘要 慢性肾脏病是全球重大疾病负担,心血管病已成为慢性肾脏病最常见且最严重的危害之一,为患者的生活质量和生命安全带来巨大威胁,这凸显了心血管风险管理在慢性肾脏病患者中的重要性。人工智能技术的发展及其在心血管病领域的逐步应用将有望助力应对该挑战。本文旨在对基于机器学习的人工智能技术在慢性肾脏病心血管风险预测方面的研究进行系统回顾,阐述人工智能在该领域的研究进展并展望未来的发展方向。
出处 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第28期2668-2671,共4页 National Medical Journal of China
基金 国家自然科学基金(32141005、82030025) 首都医学发展科研基金(Z221100007422121) 解放军总医院新秀人才项目(2019XXXBD-005、2019XXXJSYX01) 国家中医药管理局高水平中医药重点学科(zyyzdxk-2023310)
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