基于改进量子粒子群优化算法的微网中滤波装置的优化配置

针对微网中的谐波问题,提出了利用改进的量子粒子群算法来解决微网中滤波装置的优化配置问题。为了保证算法的收敛性,在量子粒子群算法中引入收敛因子。将滤波器的无功补偿容量,补偿后的滤波效果及滤波器初期投资成本作为优化目标进行综合寻优,使得量子粒子群朝3个目标最佳协调点的方向进行优化。最后仿真结果表明,与传统优化算法相比,该算法运行速度较快,经此优化设计后的滤波装置取得了较好的滤波效果和经济效益。