ε-贪婪结合异常检测的认知无线电网络协作频谱感知方案

针对认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN)中由恶意次级用户(Secondary User,SU)导致的信道破坏问题,提出了一种ε-贪婪结合异常检测的协作频谱感知方案。首先,利用ε-贪婪算法统计主用户(Primary User, PU)的占用情况,合理调整了SU占用空闲频谱;然后,利用异常事件和频谱占用的固有稀疏性,通过低复杂性和分布式块-坐标-下降近似求解,提高了频谱利用率;最后,通过跟踪慢速时变的PU活动、SU位置和恶意SU活动,校正了不一致性。仿真结果表明,提出的方案获得的收敛性均接近理想状态,且频谱利用率高于现有的较为先进的频谱感知方案。