基于Matlab工具箱的脑—机接口数据处理

脑电信号(EEG)是一种典型的生物电信号,包含大量生理和病理信息,对于神经医学、临床检测以及新兴脑-机接口科技的发展,都有深远的意义。研究简单介绍了脑电信号的数据预处理、特征抽取和分类。脑电信号的非平稳性和背景噪声等都很强,因此在预处理中要进行数字滤波。特征抽取采用小波包分解分析,之后进行小波阈值去噪。采用BP神经网络LM算法进行分类预测。