设备状态监测在管理中的应用

随着计算机、互联网、传感器技术等高新科技技术的蓬勃发展,状态监测也采用了各项新技术,其中的小波变化和神经网络系统得到相关研究人员的高度重视。化工企业属于设备资产密集型行业。设备往往具有如下特点:自动化水平高、生产连续性强,兼有高温、高压、易燃、易爆、易腐蚀等特点。一旦设备发生问题,包括一块仪表,甚至一个电子元件发生故障,都可能导致整套装置乃至全厂停产,造成重大经济损失。基于此,本文就针对设备状态监测在管理中的应用进行分析。