基于人工神经网络的高层建筑施工质量控制研究

随着我国经济的快速发展和科技的进步,城市土地资源的匮乏,在全国各大城市兴建高层建筑物就成为了必然趋势。本文采用BP网络确定各指标权重,并借助于MATLAB软件建立BP神经网络模型,利用已经训练好的BP网络模型预测建筑物建成后的施工质量,根据预测结果,并且在不满足质量目标的情况下通过神经网络模型调整过程参数,找出问题的所在,然后采取改进措施。