谈电力系统稳态数据参数化压缩算法

电力系统日趋复杂多样化,为满足电能质量分析、故障监控以及广域测量等电网监控需求,针对电力系统运行中产生的大量稳态数据,提出一种基于自适应神经模糊推理系统建模的参数化压缩算法。通过实现等相位采集方式,有效改善电网稳态数据的周期滑步现象,并建立和分析等相位数据的数学模型,为参数化压缩算法提供理论依据。电力系统稳态数据同样蕴含着丰富的信息,其对分析电网运行状态、电网故障诊断和预测等有着重要意义。