基于负荷分解的最大负荷预测方法

本文根据负荷的不同特性,提出负荷分解方法,并采用不同方法分别对基础负荷和空调负荷进行预测。在对空调负荷的预测中,全面考虑了温度、相对湿度和高温持续天数的影响,建立预测模型,并运用粒子群算法,通过大量历史数据进行拟合求解,得到准确的空调负荷预测模型,提高了空调负荷预测的精度,进而提高了最大负荷预测的精度,为制定年度电网发展计划和安排运行方式提供很好的指导。