基于神经网络ICA的虹膜识别方法

虹膜识别技术作为一种生物识别手段,具有惟一性、稳定性和安全性等优点,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点。提出了一种新的虹膜识别方法,该方法利用独立分量分析(ICA)提取虹膜的纹理特征,并采用竞争学习机制进行识别。实验结果证明了该方法的有效性和对环境的适应性,在图像模糊、噪声干扰等不利条件下,仍然能够正确识别。