期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于用户画像的推荐系统简述
被引量:
1
原文传递
导出
摘要
推荐系统是一个复杂而庞大的体系,随着推荐系统热度的增加,每一个环节的研究方法也越来越多,有基于用户搜索内容的推荐,有基于地理位置的推荐,基于用户画像的推荐,基于协同过滤推荐,多种推荐方式组合等,根据不用的数据内容以及获取方式,选择对应的推荐方式,以下简单去阐述用户画像的搭建,基于用户画像使用的推荐方法。
作者
杜小倩
机构地区
同程旅游
出处
《市场周刊·理论版》
2017年第18期267-268,共2页
关键词
用户标签
用户画像
聚类技术
贝叶斯网络技术
协同过滤
分类号
F [经济管理]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
4
引证文献
1
二级引证文献
0
同被引文献
4
1
翟秀凤.
基于用户画像的个性化资源智慧推荐系统研究[J]
.图书情报导刊,2018,3(12):17-21.
被引量:11
2
朱峙成,刘佳玮,阎少宏.
多标签学习在智能推荐中的研究与应用[J]
.计算机科学,2019,46(S11):189-193.
被引量:7
3
朱会华,肖海清,梁红烂.
基于用户画像的智能荐购模式研究[J]
.图书馆学研究,2020(7):34-38.
被引量:17
4
潘文宇,邢青.
基于“用户画像”的视频精准推荐系统研究[J]
.科技风,2020(22):169-169.
被引量:4
引证文献
1
1
王凤美.
基于用户画像的智能推荐系统架构[J]
.通讯世界,2021,28(10):131-133.
1
王静,李莉.
社交媒体应用对中国旅游者的社会化影响研究——基于社交媒体网站数据的分析[J]
.旅游导刊,2018,2(2):27-39.
被引量:4
2
左东石.
融合双聚类技术的新型协同过滤算法[J]
.湘潭大学自然科学学报,2018,40(2):108-111.
3
姚静.
海纳百川,方有万象 ——浅析群文阅读中的选文策略[J]
.神州印象,2018(4):73-73.
4
李振辉.
基于大数据时代地方院校档案管理问题思考[J]
.陕西档案,2018,0(1):34-35.
被引量:2
5
郑伟,侯宏旭,武静.
贝叶斯网络在信息检索中的应用[J]
.情报科学,2018,36(6):136-141.
被引量:9
6
化虎蝶,王晨祥.
基于贝叶斯网络的大连市空气质量预测与诊断[J]
.安全与环境工程,2018,25(1):58-63.
被引量:11
7
Kiyoumars ROUSHANGAR,Farhad ALIZADEH.
A multiscale spatio-temporal framework to regionalize annual precipitation using k-means and self-organizing map technique[J]
.Journal of Mountain Science,2018,15(7):1481-1497.
被引量:4
8
沈瑞.
如何做好一个搜索体验流程[J]
.计算机与网络,2018,44(7):39-40.
9
关志芳,孟海东.
融合用户聚类与项目聚类的加权Slope One算法[J]
.控制工程,2018,25(7):1297-1302.
被引量:4
10
刘海鸥,孙晶晶,苏妍嫄,张亚明.
面向图书馆大数据知识服务的多情境兴趣推荐方法[J]
.现代情报,2018,38(6):62-67.
被引量:21
市场周刊·理论版
2017年 第18期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部