摘要
随着科技的进步,人工智能由一般领域研究向各个专业领域渗透,其在审判中的应用更是受到广泛关注。依托强大的信息存储能力和数据处理能力,人工智能在审判中的应用不仅有利于减轻法官工作量、提高诉讼效率,还能促进同案同判、实现司法公正。同时,借助该系统,上级法院和审判监督部门还能对案件质量进行内部监督,而普通群众通过该系统可以进行法律咨询、预判诉讼风险及探索其他渠道化解纠纷的可能性,从而达到息诉止讼的目的。但是,人工智能法律系统在审判中只能扮演辅助者角色而不可能取代法官的主导地位,这主要是因为其发展面临四重困难:其一,如何准确理解人类语言,是其当前面临的第一道难题;其二,如何将审判过程中所涉及到的审判经验、法律推理等要素量化为计算机程序,是其面临的第二项难题;其三,司法审判对错误的极低容忍性以及该系统责任承担的不确定性是其面临的第三道难题;最后,如何培养自我学习能力,以保持对法律及司法政策的同步更新和积累审判经验,是其面临的第四个难题。未来,人工智能法律系统需要从以下几方面进行完善:一、明确自身在审判中的辅助地位;二、扩大研发主体,加强计算机专家与法学家、逻辑学家之间的协调合作;三、确立研究开发与实践应用相结合的发展战略;四、从实际出发,明晰初级阶段与研发目标的功能定位,明确划分法官与智能法律系统承办案件的范围。如此,才能使人工智能法律系统在服务审判中发挥更大作用。
