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基于序列频繁模式挖掘的95598客服工单关联研析
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摘要
随着社会经济的不断发展和人们生活水平的提高,人们对电力的需求也日益增加,对供电企业的供电能力和工作人员的服务水平的要求也日益提高。这就给供电企业带来了更大的压力和挑战,而其中较为突出的挑战就是如何处理好客户的投诉。为了减少用户投诉,需要根据以为工单用户的来电轨迹而对用户今后是否投诉进行预测。因此在投诉预测中,基于用户来电轨迹的频发模式挖掘显的尤为重要。
作者
许鑫
傅军
孙志杰
王莉
汤佩霖
机构地区
国网冀北电力有限公司电力科学研究院、华北电力科学研究院有限责任公司
国网冀北电力有限公司承德供电公司
出处
《中国科技期刊数据库 科研》
2019年第1期167-170,共4页
关键词
序列频繁模式
95598客服工单
关联分析
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
引文网络
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0
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0
1
蒋跃军,郑文.
基于Flag-Prefix-Tree的频繁模式挖掘改进算法[J]
.浙江万里学院学报,2024,37(3):76-81.
中国科技期刊数据库 科研
2019年 第1期
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