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油菜籽品质分级图像处理算法研究
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摘要
利用图像处理技术提取油菜籽的 20 个表形特征和人工分级结果输入机器学习模型进行训练和测试,以探索最佳的油菜籽品质分级模式。结果表明,随机森林分类器具有最优的预测准确度和计算速度,分级识别率达到 79.69%。油菜籽发芽率试验也显著验证了分级模型的结果。
作者
刘泰格
潘礼礼
彭碧野
尚治成
覃海波
徐胜勇
机构地区
华中农业大学工学院
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)农业科学》
2019年第3期28-29,54,共3页
关键词
油菜籽
品质分级
机器学习
特征提取
分类号
S565.4 [农业科学—作物学]
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