摘要
随着空调节能技术的不断发展,空调排风热回收技术得到了普遍的应用。在技术给用户带来可观的节能收益的同时,排风热回收系统运行上存在的问题也逐渐引起人们的重视。而目前关于空调排风热回收系统的故障诊断研究尚少,一旦发生故障,需要依靠维修人员的经验来加以判断,往往效率低下甚至不能排除故障,因此有必要针对空调排风热回收系统创建一套完善的故障诊断体系来解决当下的困境。本文以实际工程中的制药厂空调排风热回收系统为基础,首先通过对实际系统的考察分析、数据采集,熟悉了该系统的结构和工作原理,通过故障诊断基本方法的对比和筛选,最终决定采用故障树分析FTA方法对该空调排风热回收系统进行故障诊断。通过故障树模型的定性分析求解了最小割集和底事件结构重要度;通过故障树模型的定量分析,求出各事件的发生概率、底事件的概率重要度、底事件的临界重要度,同时确定了该系统的热回收量参考值,并在此基础上对底事件中出现的模糊词进行了量化。
