摘要
随着精益生产、敏捷生产模式在离散型制造业的快速推广,为提高离散型制造企业的生产敏捷性,加强生产计划部门和生产现场的信息交互,增强任务安排和执行情况的可视化,方便计划调度员根据任务的执行情况进行后续任务的安排,我们提出了DPR(Drum-Buffer-Rope)模型。目前,DPR模型在生产厂商信息化建设的作用越来越大,通过分析制造业中喷涂行业的喷涂排序情况,我们发现喷涂过程的不足之处在于收集生产过程中大量实时数据无法得到及时有效的使用。为此我们从DPR和遗传算法的基本理论出发,结合生产排程的数学模型,分析了计划排产涉及到的生产顺序、人员、物料等因素,设计了一种基于DPR模型的遗传算法模型,并通过生产厂商的实际案例来验证该模型,从而为喷涂行业优化生产排程的应用提供解决方案。
